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2026年具身智能商业化浪潮前瞻:开发者工具与软件生态的万亿级掘金图谱
在具身智能执行器和传感器等硬件成本持续下降的背景下,真正驱动其大规模商业化爆发的,并非单一的硬件产品,而是其背后的软件与生态系统。正如互联网的价值最终体现在软件应用与服务上,具身智能的商业价值正在从传统的“硬件产品销售”转向“软件与服务订阅”。RaaS等创新商业模式的兴起,正是这一趋势的直接体现。这里我们将深入剖析2026年具身智能领域,特别是围绕数据采集、训练和任务开发的软件工具与服务所蕴藏的万亿级商业机遇,为开发者与投资者描绘一幅详尽的掘金图谱。
넶2 2025-09-14 -
分层架构解耦——如何构建不依赖硬件的具身智能系统
硬件与软件的彻底解耦,并通过模块化、分层的架构进行重构,是突破这一瓶颈、构建通用型具身智能系统的核心基石。这种架构将具身智能系统解耦为三个核心层级:HAL、感知决策层和任务执行层。这一模式使得企业能够利用预置的技能库和低代码工具快速配置新任务,在不更换昂贵硬件的前提下,实现从清洁机器人到物流机器人的快速功能切换。本文将通过对HAL技术原理、VLA大模型和行为树等核心技术的深度剖析,并结合Google RT-X、RobotecAI RAI和NVIDIA Isaac Sim等主流框架的案例,论证这一新范式的可行性与巨大潜力,探讨硬件解耦如何将机器人从一个“工具”升级为“软件定义”的“多面手”,从而重塑整个机器人产业的价值链。
넶14 2025-09-08 -
英伟达Newton与OpenTwins如何重构具身智能“伴随式数采”范式
大规模真实数据的采集成本极为高昂,需要投入大量的人力、物力与时间。在复杂的环境中布置大量传感器和监测设备,其采购、安装、维护和更新费用都十分昂贵。物理世界的场景极其丰富且动态多变,要穷尽所有可能的情况几乎是不可能完成的任务。机器人可能需要在各种气候、地形和社会环境中工作,全面采集这些场景数据在现实中是无法企及的。不同机器人构型之间的差异使得数据难以复用,例如人形机器人和轮式机器人的数据因其运动和交互方式不同,通用性很低。这种缺乏实体间数据共享的局面,加剧了重复劳动和资源浪费,形成了阻碍行业发展的“数据孤岛”。解决数据问题不仅是成本效率的优化,更是决定具身智能能否从实验室走向大规模商业化落地的“成败之战”。
넶12 2025-09-01 -
赛事获奖|TsingtaoAI斩获"创赢大同"创新创业大赛一等奖
北京,2025年8月20日 —— 2025"创赢大同"创新创业大赛北京赛区活动在北京优投创新中心圆满落幕。在来自全国各地的30余个优质项目激烈角逐中,TsingtaoAI凭借其"通用具身智能PoC实验底座研发及产业化"项目脱颖而出,斩获大赛一等奖。这一荣誉不仅是对TsingtaoAI技术实力的高度认可,更标志着具身智能"最后一公里"难题的破局方案正式进入产业化落地阶段。
넶9 2025-08-31 -
发展动态|TsingtaoAI入选工信部科技型中小企业名单,加速具身智能产业落地
近日,北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会公示了2025年第二批拟入库工业和信息化部科技型中小企业名单,北京霆涛商业智能技术有限公司成功入选。这一认定基于《科技型中小企业评价办法》、《科技型中小企业评价服务工作指引》以及工业和信息化部相关通知,旨在遴选出在科技创新领域表现出色的企业,推动科技型中小企业高质量发展。
넶16 2025-08-30 -
具身智能9大开源工具全景解析:人形机器人开发必备指南
本文旨在对具身智能、人形机器人、协作机器人、AI机器人、端到端AI系统、AI Agent、AI Agentic、空间智能或世界模型等前沿领域中具有重要影响力的开源软件产品或工具进行深入分析,重点聚焦于支持这些先进AI能力实现的工具、平台和框架。
넶20 2025-08-25