AI Product.

更高水准的AI产品开发

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  • OpenAI Agent团队：Computer use和强化微调将会在未来几年释放Multi-Agent潜力

    本文是对 OpenAI agent 团队访谈的编译，OpenAI agent 产品和工程负责人分享了 OpenAI 在 agent 开发与工具生态方面的技术细节，以及他们对开发者实践的观察与见解。

    넶8 2025-04-28

  • 模型即产品：万字详解RL驱动的AI Agent模型如何巨震AI行业范式

    未来 AI 智能体的发展方向还得是模型本身，而不是工作流（Work Flow）。像 Manus 这样基于「预先编排好的提示词与工具路径」构成的工作流智能体，短期或许表现不错，但长期必然遇到瓶颈。这种「提示驱动」的方式无法扩展，也无法真正处理那些需要长期规划、多步骤推理的复杂任务。下一代真正的LLM智能体，则是通过「强化学习（RL）与推理（Reasoning）的结合」来实现的。

    넶51 2025-03-29

  • 校企合作｜TsingtaoAI携手潍坊学院，共建AI驱动的党建信息化系统

    TsingtaoAI与潍坊学院近日达成合作，正式签署《人工智能党建信息化系统开发》技术开发合同，计划在未来两年内联合开发一套集党员教育、党务管理、党建活动智能化以及数据可视化于一体的智能党建系统。

    넶61 2025-01-18

  • 三大行业案例：AI大模型 Agent实践全景

    本文将从AI Agent和大模型的发展背景切入，结合51Talk、哈啰出行以及B站三个各具特色的行业案例，带你一窥事件驱动架构、RAG技术、人机协作流程，以及一整套行之有效的实操方法。

    넶266 2024-12-30

  • 基于LLM大模型的AI通识素养课数字人平台

    基于LLM大模型的AI通识素养课数字人平台是一款集成LLM大模型与数字人技术的创新教育解决方案。通过依托超千亿参数的大模型与数字人渲染技术，系统提供了包括知识图谱、语音克隆、2D/3D数字人等功能，打造了智能化的教学互动体验。主要模块包括课堂互动、自主学习、个性辅导及学习建议，涵盖从AI基础知识到自然语言处理、计算机视觉及数据可视化等内容。通过数字人讲师与助教的实时问答及互动反馈，实现个性化学习和智能教育测评，提升教育普及率与学习效果。

    넶250 2024-09-08

  • 一套基本的具身智能技术流程是如何实现的

    具身智能不仅要求机器人具备理解和处理复杂环境的能力，还需赋予其自主决策和执行任务的能力。本文将深入探讨如何将LLM和多模态大模型与机器人技术相结合，构建一套完整的具身智能技术流程。本文参考了同济子豪兄的部分工作，TsingtaoAI团队对整体构建做了一部分拓展和延伸。

    넶282 2024-12-14

LLM大模型微调

 

根据客户场景的不同，选用不同的开源模型，对客户数据和行业数据进行整理，对模型进行微调开发，满足场景应用需求。

RAG与LangChain开发

 

LangChain应用、Function Calling、LangChain与Retrieval组件、LangChain与Chain组件、Advanced RAG等。

Agent开发

 

ReACT、ChatDev、MetaGPT、AutoGen、XAgent、AutoGPT等技术的最新应用开发。

SD模型微调开发

 

Stable Diffusion模型的训练微调，包括Full FineTune、Dreambooth、Text Inversion 和 LoRA等。

AIGC应用开发

 

基于客户前端产品需求，选取合适的大模型，开发满足需求的前端应用。

LLM和SD系列模型的推理优化

 

基于客户现有算力资源和模型能力，通过TensoRT等工具，对模型和算力进行推理加速优化，提升推理速度，降低算力消耗。