LLM大模型微调

根据客户场景的不同，选用不同的开源模型，对客户数据和行业数据进行整理，对模型进行微调开发，满足场景应用需求。

RAG与LangChain开发

LangChain应用、Function Calling、LangChain与Retrieval组件、LangChain与Chain组件、Advanced RAG等。

Agent开发

ReACT、ChatDev、MetaGPT、AutoGen、XAgent、AutoGPT等技术的最新应用开发。

SD模型微调开发

Stable Diffusion模型的训练微调，包括Full FineTune、Dreambooth、Text Inversion 和 LoRA等。

AIGC应用开发

基于客户前端产品需求，选取合适的大模型，开发满足需求的前端应用。

LLM和SD系列模型的推理优化

基于客户现有算力资源和模型能力，通过TensoRT等工具，对模型和算力进行推理加速优化，提升推理速度，降低算力消耗。