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打造国际领先的软硬一体工业具身PoC底座

  • TsingtaoAI荣膺国家高新技术企业认定,以具身智能引擎驱动产业革新

    2025年10月28日,全国高新技术企业认定管理工作领导小组办公室正式发布北京市2025年认定报备的第一批高新技术企业备案公示,北京霆涛商业智能技术有限公司(TsingtaoAI)凭借突出的科技创新能力与产业实践成果,成功跻身国家高新技术企业行列。 这一权威认定标志着TsingtaoAI在AI及具身智能核心技术研发、科技成果转化及企业创新管理等领域迈上新的台阶,为企业深耕具身智能赛道注入强劲动能。

    47 2025-10-29
  • 面向工业互操作性与优化的AI驱动数字孪生语义与模块化编排

    数字孪生(DTs)是智能制造的基础,支持数据驱动的监控和优化。然而,许多实现仍然是单体式的,限制了互操作性和可重用性。本文介绍了一种用于编排AI驱动DTs的语义化和模块化架构,旨在实现跨工业系统的可扩展集成和标准化协调。该系统采用与NGSI-LD对齐的语义API,以暴露工业实体,如流程、异常、资产和情境KPIs(例如,能源使用、CO2排放、工具磨损、产品质量)。

    1 2026-03-14
  • 物理AI如何开始重塑我们的世界

    数字孪生作为物理系统的精确数字表示,通过人工智能技术的整合,已从被动的仿真工具演变为智能且自主的实体。本文提出了一种统一的四阶段框架,系统性地描述了数字孪生生命周期中的人工智能整合,涵盖建模、镜像、干预和自主管理。通过综合现有技术和实践,我们提炼出一个统一的四阶段框架,系统性地描述了人工智能方法如何嵌入数字孪生生命周期。

    72 2026-03-02
  • 边缘AI:欧盟路线图-EPoSS

    本白皮书首先概述了不断演进的云边物联网生态系统,强调了智能且资源受限的设备在与人和机器交互中的关键作用。第3章探讨了当前AI的发展趋势,包括由OpenAI首席执行官Sam Altman提出的五级AGI。第4章深入探讨了前沿硬件架构,而第5章则分析了Edge AI硬件开发中的诸多挑战、约束和限制。第6章介绍了一种基于自旋电子学的创新解决方案,该方案以出色的能效和性能解决了内存墙问题。第7章概述了KDT与芯片联合计划(Chips JU)未来几年的项目时间表和预期成果。第8章分析了全球市场趋势,聚焦欧洲Edge AI领域及英伟达在生态系统中日益增长的主导地位。

    18 2026-02-04
  • 工业5.0:AI、量子、XR重塑未来制造

    首先,全面综述了工业4.0的历史演变、概念基础与技术架构,并将分析延伸至工业5.0的新兴愿景。其次,深入探讨了九大成熟技术支柱与关键新兴赋能技术——如AI、XR、cobots、BCIs、量子技术和5G/6G——在塑造工业能力及推动技术融合中的作用。第三,前瞻性评估了这些技术的融合如何加速向工业5.0的转型,并对可持续、韧性和以人为核心的工业生态系统产生影响。

    38 2026-01-23
  • 从算法高地到工业实地:TsingtaoAI斩获绍兴全球创业大赛总决赛二等奖

    12月24日,第五届中国·绍兴“万亩千亿”新产业平台高层次人才创业人工智能专项赛暨第二届绍兴滨海新区全球创业大赛总决赛圆满落幕。历经5个月赛程与两场分站赛选拔,最终来自全球的16个顶尖创业项目晋级总决赛,展开激烈角逐。其中,TsingtaoAI的“工业具身智能技能任务开发平台”项目凭借前沿技术从中突围,荣获大赛二等奖。

    37 2025-12-30

LLM大模型微调

 

根据客户场景的不同,选用不同的开源模型,对客户数据和行业数据进行整理,对模型进行微调开发,满足场景应用需求。

RAG与LangChain开发

 

LangChain应用、Function Calling、LangChain与Retrieval组件、LangChain与Chain组件、Advanced RAG等。

Agent开发

 

ReACT、ChatDev、MetaGPT、AutoGen、XAgent、AutoGPT等技术的最新应用开发。

具身智能/AI机器人二次开发

 

基于人形机器人、机器狗、机械臂和灵巧手等设备,根据场景需求,开发满足工业和办公等实际需求的任务技能。

AI机器人数据采集和训练

 

基于客户数据采集和模型训练需求,选取合适的硬件,采集符合训练需求的真实数据,并训练符合企业需求的模型LORA。

AI大模型推理优化

 

基于客户现有算力资源和模型能力,通过TensoRT等工具,对模型和算力进行推理加速优化,提升推理速度,降低算力消耗。

解决具身智能落地最后一公里难题