AI Product.

更高水准的AI产品开发

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  • M3T联邦基础模型用于具身智能：边缘集成的潜力与挑战

    随着具身智能系统日益变得多模态、个性化和交互式，它们能够从多样化的感官输入中有效学习，持续适应用户偏好并在资源和隐私约束下安全运行。这些挑战凸显了对能够在模型泛化与个性化之间取得平衡的同时实现快速、情境感知自适应能力的机器学习模型的迫切需求

    넶2 2025-06-06

  • TsingtaoAI受邀出席京冀数字经济生态大会，共绘垂直产业AI应用新蓝图

    TsingtaoAI技术合伙人陈鑫作为特邀嘉宾出席京冀数字经济生态高质量发展大会暨垂直产业模型AI应用研讨会，并以企业AI转型技术服务与场景落地实践为主题发表演讲，分享AI技术赋能工业智能化、医疗健康、数字教育等领域的创新成果与行业洞见

    넶5 2025-06-05

  • Google揭秘Agent架构三大核心：工具、模型与编排层实战指南

    本文为Google发布的Agent白皮书全文翻译。本文揭示了智能体如何突破传统AI边界，通过模型、工具与编排层的三位一体架构，实现自主推理与现实交互。

    넶5 2025-06-04

  • TsingtaoAI受邀参加“破局者-AI的商业化之路”论坛

    北京2025年5月24日，TsingtaoAI公司负责人受邀参加由IT桔子主办的“破局者-AI的商业化之路”论坛。本次活动在北京昆仑巢举行，吸引了众多AI行业专家、投资人及从业者，共同探讨AI商业化的挑战与未来发展路径。

    넶9 2025-06-03

  • OpenAI揭秘：七家前沿企业AI转型的黄金法则

    作为一家人工智能研究与部署公司，OpenAI高度重视与全球企业合作，因为我们的模型需要在日益复杂、精密且相互关联的工作流程与系统中发挥最大效能。
    我们观察到人工智能已在以下三个领域带来显著且可量化的提升：
    1、提升员工效能：帮助人们在更短时间内产出更高品质成果；
    2、自动化常规操作：将人们从重复性任务中解放，专注于创造价值；
    3、赋能产品创新：通过提供更精准、响应更快的客户体验。
    但人工智能的应用不同于传统软件开发或云应用部署。最成功的企业往往将其视为一种新范式，这促使企业形成实验性思维和迭代方法，从而更快实现价值并获得用户与利益相关者的广泛认可。

    넶23 2025-05-16

  • 医疗系统开发架构和技术路线建议-湖南某三甲医院

    本文为湖南某三甲医院设计的医疗系统开发架构与技术路线，采用微服务架构（Django后端、React/Vue前端）、MySQL与MongoDB混合数据库，并集成WebRTC、区块链、AI大模型（如DeepSeek）等技术，覆盖MDT会诊、一键转诊、肿瘤登记、慢病管理等核心功能。通过数据整合与智能化分析，旨在提升诊疗效率与区域医疗协同能力，结合渭南市卫健委大数据平台案例，强调数据安全与高效运维，由TsingtaoAI团队提供技术支撑。

    넶17 2025-05-13

LLM大模型微调

 

根据客户场景的不同，选用不同的开源模型，对客户数据和行业数据进行整理，对模型进行微调开发，满足场景应用需求。

RAG与LangChain开发

 

LangChain应用、Function Calling、LangChain与Retrieval组件、LangChain与Chain组件、Advanced RAG等。

Agent开发

 

ReACT、ChatDev、MetaGPT、AutoGen、XAgent、AutoGPT等技术的最新应用开发。

SD模型微调开发

 

Stable Diffusion模型的训练微调，包括Full FineTune、Dreambooth、Text Inversion 和 LoRA等。

AIGC应用开发

 

基于客户前端产品需求，选取合适的大模型，开发满足需求的前端应用。

LLM和SD系列模型的推理优化

 

基于客户现有算力资源和模型能力，通过TensoRT等工具，对模型和算力进行推理加速优化，提升推理速度，降低算力消耗。