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OpenAI Agent团队:Computer use和强化微调将会在未来几年释放Multi-Agent潜力
本文是对 OpenAI agent 团队访谈的编译,OpenAI agent 产品和工程负责人分享了 OpenAI 在 agent 开发与工具生态方面的技术细节,以及他们对开发者实践的观察与见解。
넶8 2025-04-28 -
企业内训|模拟AI场景课程——某汽车厂商
本课程基于该厂商在AI领域的战略布局,结合汽车行业智能化转型趋势,以场景化、实战化、前瞻性为核心,聚焦AI技术从理论到落地的全链路。通过模拟真实业务场景(如智能座舱优化、智能制造)帮助学员掌握AI基础能力,并快速应用于研发、生产、营销等环节
넶15 2025-04-26 -
政府AI培训|AI助力智能办公培训——某省机关事业单位工作人员
4月17日和18日南宁,为进一步提高机关事业单位工作人员业务水平和履职能力,某省人力资源和社会保障培训中心面向全省区机关企事业单位工作人员组织AI助力智能办公培训。TsingtaoAI负责本次培训的授课教学工作,并顺利完成交付。
넶17 2025-04-25 -
4月25-26日,由 TsingtaoAI特别支持的DA数智大会 · 上海站,即将开幕!
4月25-26日,由TsingtaoAI特别支持的DA数智大会 · 上海站,即将开幕!本次大会集聚了阿里云、腾讯云、OpenText、Altair、数势科技、ProtonBase、Alluxio、网易数帆、英博云等众多企业与高校的近百名专家
넶15 2025-04-24 -
企业内训|LLM大模型技术在金融领域的应用及实践-招商银行某分行IT团队
3月下旬辽宁,TsingtaoAI团队为招商银行某地分行IT团队教授《LLM大模型技术在金融领域的应用及实践》课程。课程深入分析大模型在金融行业中的发展趋势、底层技术及应用场景,重点提升学员在大模型应用中的实际操作能力与业务场景适应力。
넶45 2025-03-30 -
模型即产品:万字详解RL驱动的AI Agent模型如何巨震AI行业范式
未来 AI 智能体的发展方向还得是模型本身,而不是工作流(Work Flow)。像 Manus 这样基于「预先编排好的提示词与工具路径」构成的工作流智能体,短期或许表现不错,但长期必然遇到瓶颈。这种「提示驱动」的方式无法扩展,也无法真正处理那些需要长期规划、多步骤推理的复杂任务。下一代真正的LLM智能体,则是通过「强化学习(RL)与推理(Reasoning)的结合」来实现的。
넶51 2025-03-29