【GenAI实训课程】人机对话大师：打造流畅AI互动系统，实现无缝交流

 

 

 

 
课程关键词
 

LangChain，ChatGPT，Streamlit，Generative AI，Artificial Intelligence，Natural Language Processing, RAG, LLM, Python

 

 
实训课程时长
 

一共24课时，每课时40分钟，支持线上或线下授课

 

 

 

 
适合人群
 

本课程面向高校IT/CS相关专业的学生实训、师资培训或企业IT员工的AI企业内训。面向高校组织、产教融合机构或企业合作，不单独面向个人学员。

 

 

 

 
实训收获
 

1、使用Generative AI生成式人工智能实现语音回复人类

2、了解如何使用RAG增强检索生成功能加载信息

3、了解如何将语音与文字的互相转换

4、了解如何实现与AI近乎实时的自然对话

5、了解制定网站，并以此为根据回答用户提问

 

 

 

 
实训课程内容
 

课程介绍

1、课程目标

2、文本编辑器与Python语言的安装

3、工具介绍

 

如何实现Speech to text语音转文字功能

1、Speech-To-Text实时语音转文字功能制作：学员将学习如何设置和导入需要用到的库和模块到VSCode当中

2、Speech-To-Text 翻译功能：学员将学习Speech-To-Text 翻译功能

3、Speech-To-Text 模型的参数选择：学员将学会如何实现Speech-To-Text 模型的参数选择

4、Speech-To-Text 合并聊天记录：学员将学会如何Speech-To-Text 合并聊天记录

 

如何使用LLM大语言模型处理/回复用户提问

1、Ollama大语言模型处理问题：学员将学会如何使用Ollama大语言模型回答用户提问

2、如何实现ChatGPT与Groq的接入：学员将学会如何实现ChatGPT与Groq的接入

 

如何实现Text to speech文字转语音

1、如何Text to Speech 文字转语音：学员将学会如何Text to Speech 文字转语音

2、如何处理长句子语音流：学员将学会如何处理长句子语音流

3、如何分割长文章并转换为流媒体

 

如何制作TalkingAI语音AI

1、TalkingAI 根据Prompt模板设置Groq模型：学员将学会如何在TalkingAI 根据Prompt模板设置Groq模型

2、TalkingAI LLM连接语音转文字功能：学员将学会如何在TalkingAI LLM连接语音转文字功能

3、TalkingAI 完成AI语音到LLM文字回应：学员将学会如何在TalkingAI 完成AI语音到LLM文字回应

4、TalkingAI 完成AI语音输出：学员将学会如何在TalkingAI 完成AI语音输出

 

移植AI语音对话程式到网页App

1、移植Python程序网页App展示

2、Streamlit初认识 -文字,输入,选项元素

3、Streamlit进阶 - 逻辑, Chat, Form功能

4、TalkingAI 连接 Streamlit：学员将学会如何处理TalkingAI 连接 Streamlit的错误

5、Streamlit实时聊天机器人问题修复

 

语音AI扩展功能

1、如何制作根据网站内容回答问题的语音AI系统

2、如何将网页内容分割保存在VectorStore当中：学员将学会如何将网页内容分割保存在VectorStore当中

3、如何根据相关性回答用户提问：学员将学会如何根据相关性回答用户提问

4、语音AI扩展功能：学员将了解如何构思在语音AI系统中添加网页RAG功能

5、如何用LCEL连接网站数据：学员将学会如何用LCEL连接网站数据获取数据和Prompt等

6、语音AI系统错误修复：学员将学会如何修复语音AI系统错误

 
实训课程亮点
 

1、学习Python，打好基础

Python作为最流行的编程语言之一，其简单易用性和强大的功能使其成为AI开发的首选工具。在本课程中，我们将帮助你快速回顾Python基础，确保你能轻松应对后续内容。

2、探索LangChain和Groq，开启AI新篇章

LangChain和Groq是当前AI领域的前沿技术，尤其在处理复杂任务和大规模数据方面表现出色。通过我们的课程，你将了解如何利用这些技术构建高效的AI系统。

3、实时语音转文字，实现无缝交互

我们将教你如何通过麦克风获取用户语音，并将其转换为文字，为后续的智能问答奠定基础。

4、智能问答，精准回应

结合ChatGPT等大语言模型，打造一个能够精准理解并回应用户提问的智能系统，让你的应用更加智能化和人性化。

5、高质量文字转语音，让回复更生动

通过先进的语音合成技术，将文本回复转换为自然语音，使用户体验更加生动和真实。

6、使用Streamlit开发美观易用的网页App

Streamlit是一款快速构建数据应用的工具。我们将帮助你将以上所有功能集成到一个美观、操作简便的网页应用中，优化用户体验。

 

 
讲师介绍
 
 

 

 

陈老师 AIGC大模型应用开发资深讲师

 

个人介绍

拥有超过10年的软件开发和系统架构经验，专注于Python、Java语言教学及人工智能生成模型（AIGC）方向。现任TsingtaoAI研发及实训项目负责人，曾担任北京正己基业教育科技有限公司的架构师。陈鑫讲师以其深厚的技术背景和丰富的实践经验，致力于通过高质量的培训课程帮助学员提升专业技能。

 

教育背景

2005.09—2008.07 天津大学 计算机科学与技术 硕士

2001.09—2005.07 山东大学 计算机科学与技术 学士

 

可讲主题及培训内容

1.Python编程与应用

  1. Python基础语法与数据结构

  2. 高级编程技巧与实战案例

2.Java语言高级应用

  1. Java高级编程

  2. 企业级Java应用开发

3.机器学习与神经网络

  1. 机器学习基础

  2. 深度学习与神经网络

4.AIGC生成模型

  1. 基于Python的AIGC模型实现

  2. AIGC在实际项目中的应用

5.系统架构设计

  1. 企业级系统架构设计原则

  2. 分布式系统与微服务架构

 

培训及项目案例

  1. TsingtaoAI实训项目：通过一系列系统的培训课程，帮助学员掌握Python和Java的高级编程技巧，并将所学知识应用于实际项目中，提高学员的实战能力。

  2. 武昌职业技术学院精英班项目实训：针对职业院校学生的实训项目，通过项目驱动的学习方法，提升学生的编程技能和项目实践能力。

  3. 湖北生物职业技术学院毕业提升班项目实训：为毕业生提供专项培训，帮助他们在毕业后能够迅速适应工作岗位的要求，提高就业竞争力。

  4. 运道智能物流平台：领导开发并实施了智能物流平台，通过先进的技术手段，提高物流运作效率，获得客户的高度认可。

  5. 掌合云工厂智能平台：负责智能平台的架构设计与开发，实现了工厂生产管理的智能化，提高了生产效率和管理水平。

 

 

 

赵老师 LLM大模型资深研发讲师

 

个人介绍

北京邮电大学本硕连读，人工智能领域的资深专家，专注于大语言模型（LLM）和语音算法的研究与应用。拥有丰富的项目实践经验，曾在字节跳动和中国银行担任算法工程师，目前在知名AI科技公司负责大语言模型的落地项目。赵宽老师致力于推动人工智能技术在各行业的实际应用，具备深厚的理论知识和卓越的实践能力。

 

教育背景

2008.09—2015.07 北京邮电大学 本科、硕士 计算机科学与技术专业

 

可讲主题及培训内容

  1. Python编程与大数据应用

  2. ChatGLM与其他LLM的部署、训练与微调

  3. LangChain框架深度解析与实践

  4. 多模态处理与多模态大语言模型实践

  5. 知识图谱技术在大数据中的应用

  6. 大模型（LLM）数据预处理与特征工程

  7. 语音算法与应用（ASR、TTS、GOP）

 

培训案例

  • 中信银行：为中信银行技术团队提供LLM Driving课程，详细讲解LLM的基础原理、部署策略以及微调技巧，帮助学员在实际项目中应用LLM技术。

  • 广汽如祺AIGC技能培训：为广汽如祺提供LLM模型与多模态AIGC联合应用培训，使用LLM能力助力多模态生成，提升团队的技术水平。

  • 中国移动：讲授大数据平台优化及开发应用实战，通过十多天的大数据培训和咨询工作，提升电信网络运维及开发团队的大数据应用实践能力。

 

客户评价

  • 中信银行技术团队：赵老师的课程内容丰富，实战性强，对我们在实际项目中的应用帮助很大。

  • 广汽如祺技术团队：通过赵老师的培训，我们对LLM和多模态AIGC的理解和应用有了显著提升，课程非常有价值。

  • 中国移动运维团队：赵老师的大数据平台优化课程帮助我们提升了数据分析应用的稳定性和性能，效果显著。

 

 

 

肖老师 CV计算机视觉算法资深讲师

 

个人介绍

资深算法专家，拥有超过15年的算法研究与实践经验。曾在世界五百强企业英特尔公司担任高级系统架构师，目前担任中国电子系统技术有限公司的算法Leader，带领团队在智慧城市和能源行业领域进行模型产品研发，获得多项专利和荣誉。

 

教育背景

2002 - 2009: 华中科技大学 计算机应用 本科和硕士

 

可讲主题及培训内容

1.计算机视觉与图像处理

  1. 图像降噪与增强处理

  2. 2D和3D目标检测与分类

  3. 激光雷达与相机数据融合

2.深度学习与机器学习

  1. 深度学习模型设计与优化

  2. 机器学习算法及应用

  3. 数据挖掘与运行优化

3.人工智能应用

  1. 智能零售柜技术应用

  2. 工业移动检测机器人

  3. 城市大脑与智能交通

 

个人资质

  • 专利:

  • 一种文本识别模型的生成方法以及装置 (CN202110447608.9)

  • 一种语义分析方法及装置 (CN202110499308.5)

  • 奖项:

  • 荣获2021年度集团优秀解决方案奖

  • 技术能力:

  • 精通C/C++，熟悉Python等编程语言

  • 深刻理解Linux系统和软件工程化

  • 具备软硬件一体化产品研发能力

  • 擅长计算机视觉、机器学习和深度学习技术

 

主要项目经验

  • 智能零售柜: 通过2D+3D深度学习算法实现商品识别与结算，准确率达99%。

  • 工业移动检测机器人: 基于多传感器融合技术，实现高精度缺漏检测与姿态检测。

  • 城市大脑项目: 实现复杂场景下的2D和3D人脸识别与多目标追踪系统，提升城市管理智能化水平。

END

 

 
 

 

 

Product & Case.

产品与案例

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