企业实训｜车机交互中语言处理与生成——某央企汽车集团

点击蓝字，关注我们

11月上旬北京海淀，TsingtaoAI技术团队为某央企汽车集团智驾团队开展车机交互中语言处理与生成主题实训。

实训基于吉利、广汽等车企的量产落地经验，深度解构车机语言处理全链路：ASR抗风噪优化、AudioShake语音分离、GLM-4-Voice端到端低延迟方案，以及基于DeepSeek的车控对话系统构建。课程以"一次唤醒、多轮交互、全域服务"为脉络，结合燃油车升级、新能源出海等真实案例，直击识别率低、延迟高、离线受限三大行业痛点。特别强调声纹双因子验证、云端-边缘混合部署等安全合规设计，并前瞻性探讨多模态交互、车路协同V2X等下一代技术路径。内容直指实战需求，提供可落地的技术选型与优化策略，助力企业构建安全、高效、有温度的智能座舱语音系统。

车机系统开发工程师
语音交互产品经理
NLP算法工程师
车载用户体验设计师

理解车机交互的核心技术（语音识别、NLP、语音合成等）。
掌握车载场景下语言处理与生成的实现方法与优化策略。
能够设计符合用户需求的车载语音交互流程。

车载语音交互介绍

导航、娱乐、通讯、车辆控制、智能助理、车辆诊断等

车载语音交互的技术解析

ASR、NLP、自然语言生成

TTS

主要讲解的技术模块

（一）车载语音交互设计

信息交流：语音指令、语音反馈、视觉界面、图标与指示灯、文字提示
车载语音交互系统流程：唤醒、输入、理解和回答
系统架构：应用层、功能层、算法层
功能介绍：音区锁定和声纹识别、唤醒+延时聆听、自定义唤醒、全双工应答、全时免唤醒、自定义播报音、单指令多任务车控、多轮对话、离在线融合、可见即可说、用户自定义车控等

（二）车载语音形象设计

形象分类：虚拟助手、动画角色、品牌形象、图标形象
从场景和情绪去设计语音状态

（三）语音处理的新技术

开源语音检索增强 Olive，是一个多智能体助手，具备语义搜索能力，支持语音交互，可以通过语音指令与系统进行交互。
DUIX数字人交互平台，开发者可自行接入多方大模型、ASR、TTS实现数字人实时交互，并可以在Android和IOS多终端一键部署。
GLM-4-Voice，端对端语音处理、多语言支持、可定制属性、低延迟。
VoiceCanvas，多语言语音合成平台，使用AI技术提供高质量的文字转语音服务和语音克隆服务。
AudioShake 多人语音分离技术，实现声纹身份区分。
Realtime transcription-fastrtc，使用FastRTC处理实时音频流，通过TransFormers使用开源自动语音识别模型。可以分析多轮对话的语音环境。
语音实时对话的双流输出方案，系统在生成回复的过程中，同时以流式的方式输出文本和语音。
基于deepseek的语音对话系统构建。
Nvidia的多语言语音识别和翻译模型介绍。
Vosk离线语音识别引擎介绍。
Kokoro轻量级语音合成模型介绍
Spark-tts和orpheus tts中文及多语言TTS场景的开源技术介绍。